Case report template at IgMin Research

Preparing the Manuscript

IgMin Research - Biology, Medicine and Engineering｜A Multidisciplinary Journal」に掲載されるためには、際立った質の高い原稿を作成することが最も重要です。ケーススタディの各サブタイプには、掲載を検討するために満たさなければならない独自の要件や条件があります。以下は、各カテゴリーの具体的な基準です：

臨床ケーススタディ

臨床ケーススタディでは、症例の独自性、分析の深さ、臨床的洞察が重視される。以下は、臨床ケーススタディを十分に強力なものとするための要素である：

• 独自性： 症例は、珍しい病態、珍しいプレゼンテーション、または新しい治療法を提示するものでなければならない。ありふれた臨床状況は、重要な新知見を提供しない限り受け入れられにくい。
• 診断プロトコル： 新しい診断方法、革新的な治療戦略の提案、あるいはこれまで知られていなかった疾患のメカニズムを明らかにするものであること。
• 倫理と同意:  患者または保護者からのインフォームド・コンセントは譲れない。さらに、この研究は倫理委員会の承認を得ている必要があり、その旨を明示すべきである。
• 方法論の厳密さ： 方法の項には、研究の再現性を可能にする十分な詳細を記載する。
• 臨床的関連性：  考察は、症例の臨床的関連性と含意を明確にし、医療専門家への指針を提供するものでなければならない。

ビジネス・ケーススタディ

ビジネス・ケース・スタディーズの目的は、意思決定、経営戦略、結果分析を含む、豊かで現実的なシナリオを提供することである。以下は合格のための必須基準です：

• 実社会での応用： ケースは、実際のビジネス、市場の状況、課題について論じること。
• 分析の深さ： 戦略的意思決定、競争優位性、財務パフォーマンスについて深く掘り下げ、成功と失敗の両方を説明すること。
• 実践的な解決策： ケースは、実務に応用できる解決策を提案するか、企業経営に新しい理論的枠組みを提供するものでなければならない。
• 革新性： ビジネスモデル、市場動向、組織行動に対する独自の洞察が高く評価されます。
• データ主導型： 定量化可能なデータ、業界レポート、詳細な市場分析に裏付けられたケースであること。

環境ケーススタディ

環境ケーススタディは、持続可能性、保全、環境科学の理解に不可欠な貢献をする。採用基準は以下の通り：

• 革新的な解決策： 公害、廃棄物管理、気候変動など、既存の環境問題を解決する新たな方法を提示するものであること。
• 持続可能性： 持続可能な活動を提案または評価する研究は高く評価される。
• 科学的厳密性： 確実なサンプリング、データ収集、統計分析など、研究に使用される手法は科学的に厳密でなければならない。
• 影響分析： 研究結果が長期的にどのような影響を与えるか、また、既存の知識体系にどのように貢献するかについて、明確な議論がなされなければならない。

法律ケーススタディ

リーガル・ケース・スタディーは、法的問題の分析と解釈に焦点を当てたものです。採用されるためには、以下の条件を満たす必要があります：

• 妥当性： 精査の対象となる法的問題は、その分野にとって重大な関心事でなければならない。
• 分析と解釈： 法令、判決、政策的意味合いについて、理路整然とした分析と解釈を提供するものであること。
• 革新性： 憲法問題、市民的自由、司法改革について新たな視点を提供する提出物は、特に注目される。
• 倫理的配慮： 特に、現在進行中の事件や、機密または機密情報に関わる事件について論じる場合は、必ずすべての情報を開示すること。

これらすべてのタイプのケーススタディにおいて、原稿はよく構成され、校正され、文法上の誤りがないものでなければならない。簡潔だが情報量の多いタイトル、しっかりとした抄録、明確に定義された目的が含まれていなければならない。参考文献は、Journalの参考文献スタイルに従い、最新のもので、主題に関連したものでなければならない。

すべてのサブタイプにおいて、これらの厳しい基準を遵守することで、著者はジャーナルに論文が受理される可能性を高めることができる。投稿されたケーススタディは、それぞれ厳しい査読プロセスを経るため、これらすべての要素に徹底して取り組むことで、査読者にも読者にも説得力のある原稿となる。

まとめると、採用基準は多面的であり、症例研究の種類によって異なる。しかし、共通しているのは、よく構成された原稿、関連性、分析の深さ、倫理的ガイドラインの遵守などである。IgMin Research - Biology, Medicine and Engineering｜A Multidisciplinary Journal」に掲載される可能性を高めるために、これらの基準をすべて満たすようにしてください。

Standards and Guidelines for Case Studies

どのような研究発表においても、国際的に認められた報告基準やガイドラインを遵守することは、単なるベストプラクティスではなく、必須事項である。掲載論文の品質と信頼性を保証するだけでなく、著者に構造化された枠組みを提供することで、査読と編集のプロセスをより合理化することができます。以下は、IgMin Research - Biology, Medicine and Engineering｜A Multidisciplinary Journalへの掲載を検討するために、ケーススタディが遵守しなければならない報告基準およびガイドラインの詳細です。

すべてのケーススタディに対する一般的な報告基準

透明性と再現性

第一の目的は、ケーススタディの透明性と再現性を確保することである。すべてのデータ、方法、プロトコルを詳細に報告し、主張を検証できるようにすること。これには、統計分析が徹底的に説明され、その結果が明確に提示されていることを確認することも含まれる。使用したツールやソフトウェアだけでなく、生データも可能な限り提示するよう努めなければならない。

倫理基準

倫理遵守は最重要事項である。ヒトや動物を対象とする臨床研究や環境研究では、公認団体からの倫理的承認が不可欠である。ビジネスや法的なケーススタディーでは、倫理的な懸念事項として、守秘義務や組織や顧客の情報開示の同意が含まれる場合がある。すべての場合において、倫理的配慮に関する明確な声明が必須である。
サブタイプ別のガイドライン

臨床ケーススタディ CAREガイドライン

臨床症例研究では、CARE（CASE REPORT）ガイドラインの遵守が不可欠である。CAREチェックリストは、症例報告が教育的ツールや科学的記録としての目的を果たすために、重要かつ不可欠な詳細を含んでいることを保証するものである。CAREガイドラインの13のカテゴリーは以下の通りである：

1. タイトル:  報告された症例の簡潔な説明
2. 主要データ： 対象者の年齢、性別、主な症状の概要。
3. はじめに : なぜこの症例がユニークなのか、重要なのか。
4. 患者情報： 人口統計、病歴、同意。
5. 臨床所見：詳細な診断データと関連するタイムライン。
6. 診断評価：検査とその結果を含む、診断に使用したツールと手順。
7. 介入：薬物、投与量、投与期間などの詳細な治療計画。
8. 転帰：フォローアップと症例の状態。
9. ディスカッション：症例に対する解釈と洞察（支持文献を含む）。
10. 患者の視点：可能であれば、患者の生の声。
11. インフォームド・コンセント：文書による公表の同意。
12. IRBの承認：治験審査委員会の承認。
13. 年表： すべての重要な出来事の年表。

ビジネス・ケーススタディ: PRISMA

ビジネス・ケース・スタディでは、PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）ガイドラインに従うことが利点となる。PRISMAはケーススタディ用に特別にデザインされたものではないが、ビジネス研究における包括的なシステマティックレビューを提示するために広く受け入れられている。PRISMAが強調すること

1. 理由 : 研究の理由
2. 目的： 主要アウトカムと副次的アウトカムの正確な記述。
3. 適格基準： 研究への組み入れと除外のガイドライン。
4. 情報源： 情報の入手先と入手方法。
5. 検索戦略： キーワードとデータベースの利用
6. 研究の選択： 同定された症例の中から特定の症例を選択する基準。
7. データ収集プロセス： データ収集の方法論。
8. データ項目： 考慮した正確な変数。
9. バイアスのリスク： バイアスの評価と管理メカニズム
10. 要約尺度： 分析に採用した主要指標。
11. 統合方法： データを統合するために用いた統計的または推論的方法。

環境ケーススタディ: STROBE

環境ケーススタディでは、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）ガイドラインの遵守が推奨される。STROBEは主に疫学研究で使用されているが、環境研究における主要なデータタイプであることが多い観察データに焦点を当てているため、環境ケーススタディに非常に適用しやすい。主な構成要素は以下の通り：

1. 背景と目的： 問題と研究の目的を定義する。
2. 研究デザイン： 使用した観察モデル、正当性、根拠。
3. 設定： 地理的位置、期間、関連するパラメータ。
4. 参加者： 誰が、何を観察するのか、その選択基準。
5. 変数： 測定または観察されるもの。
6. データソース： データの出所。
7. バイアス（偏り）：潜在的なバイアスの原因とその軽減方法。
8. 統計的手法： データの解釈に使用される分析ツール。

法的ケーススタディ IRAC

リーガル・ケース・スタディーの場合、IRAC（Issue、Rule、Application、Conclusion）法を用いるのが、一般的に研究を組織化するためのベスト・プラクティスと考えられている：

1. 論点 法律問題： 事件が提示する法的問題
2. 規則： 問題を解決するために適用される法的原則。
3. 適用： ルールを事件の具体的事実にどのように適用するか。
4. 結論 : 事実に対するルールの適用に基づく結果。

これらの標準的なガイドラインには、それぞれ独自のニュアンスと具体的な要件があり、学術的・専門的な精査においてケーススタディが受け入れられるためには、それらに厳密に従わなければならない。

これらの厳格な報告基準とガイドラインを遵守することは、単なる形式的なことではなく、科学的誠実さ、知的厳密さ、研究倫理へのコミットメントです。これらの基準を厳格に遵守することは、健全な学術研究に必要な細心の注意と正確さを尊重している証です。

General Formatting Guidelines

シームレスで効率的な編集プロセスを確保するためには、すべての原稿が当社の一般的な書式ガイドラインに準拠していることが極めて重要です。これにより、処理時間が短縮されるだけでなく、論文の全体的な読みやすさとインパクトが高まります。以下のガイドラインを厳守してください。

テキスト

1. フォントとサイズ:  原稿は12ポイントのTimes New Romanフォントでタイプすること。これは、本文、アブストラクト、論文のすべてのセクションに適用される。フォントとサイズを統一することで、査読者や読者が内容に集中しやすくなります。
2. 行間： 文書全体の行間は1.5行とする。これにより読みやすくなり、査読者が行間にコメントを挿入しやすくなります。
3. 段落：  新しい見出しの最初の段落を除き、新しい段落の最初の行を0.5インチインデントする。
4. 余白： ページの四辺の余白は1インチとする。こうすることで、印刷の際に裁ち落とされることがなくなります。
5. ページの向き：  統一感を保つため、縦長のレイアウトにこだわる。
6. ヘッダーとフッター : ヘッダーには原稿の短いタイトルとページ番号を入れる。フッターは、特に注釈が必要な場合を除き、空白のままでよい。

数字

1. 解像度： グレースケールは 300 dpi 以上、線画は 600 dpi 以上とする。
2. ファイル形式： 使用可能なファイル形式：JPEG、TIFF、PNG。
3. キャプション:  すべての図には、内容と本文との関連性を説明するキャプションを付けなければならない。キャプションは図のすぐ下に付ける。
4. 番号付け： 図には本文中で言及された順に連続番号を付ける。アラビア数字を使用する。
5. 配置： 図は本文中の適切な箇所に挿入するのが理想的である。  ただし、それが不可能な場合は、すべての図を原稿の最後に、それぞれ新しいページで掲載する。
6. サイズ： 図が大きすぎて印刷1ページに収まらないことがないようにする。
7. 色：図に色を使用する場合、カラープリンターを使用できない読者もいるため、グレースケールで印刷しても意味が通るようにする。

テーブル

1. アラインメント:  表はシングルスペースで、ページの中央に揃える。
2. 番号付け： 図と同様、表にもアラビア数字で通し番号を付ける。
3. タイトル:  各表には簡潔だが説明的なタイトルを付ける。
4. 脚注：  表を理解するために必要な追加情報は、表の下に脚注として記載する。
5. 枠線： タイトル、ヘッダー行、表の下部を水平線で区切る。縦線は表を乱すので避ける。
6. 単位： すべての測定単位が明記されていることを確認する。

補完ファイル

1. 補足資料 : データセット、ビデオ、追加図などの補足資料は、別ファイルとして提出し、本原稿に埋め込まないこと。
2. ファイル形式 : 補足資料は、複数ファイルの場合は ZIP 形式、文書の場合は PDF 形式、追加画像の場合は JPEG または PNG 形式など、汎用性のある形式とする。
3. 説明 : 編集チームと査読者が各ファイルの内容を把握できるように、各補足ファイルの説明リストを含める。
4. 本文中の引用： 原稿の適切な箇所で補足資料に明確に言及する。例えば、「（補足資料S1参照）」。

一貫性

最も重要なポイントは、原稿全体の一貫性を保つことでしょう。レイアウト、略語、タイトル、数字はすべて統一したスタイルに従わなければなりません。例えば、記事のある部分で「USA」と略した場合、別の部分では「United States of America」と綴らないようにしましょう。
修正と校正

原稿を提出する前に、同僚に校正してもらい、見落としているミスを見つけてもらうことをお勧めします。文法、句読点、スペルは完璧でなければなりません。書式に矛盾があれば、この段階で修正する。
ソフトウェア

論文の組版には、LaTeXやMicrosoft Wordのような専門的なソフトウェアを使用することをお勧めします。これらのプラットフォームには高度な組版オプションがあり、学術出版で広く使用されています。

これらの一般的な書式ガイドラインに細心の注意を払うことで、査読から出版までの出版プロセス全体の効率化に貢献し、学術的で利用しやすい方法で論文を発表することができます。私たちの学際的分野における知識の普及に大きな影響を与えるため、細部へのご配慮に感謝いたします。

Comprehensive Guide to Using Visual Elements

科学論文や学術論文における視覚的要素の役割は過小評価されがちですが、原稿の理解しやすさ、魅力、全体的なインパクトを高める上で重要な役割を果たします。このセクションでは、写真の重要性、許容される図版の種類、情報源、ケーススタディ論文で視覚的要素を使用する際の倫理的配慮について詳しく説明します。
ケーススタディにおける写真の重要性
学術出版の分野では、まさに「百聞は一見に如かず」である。写真、図表、グラフ、その他のタイプの図版などの視覚的要素は、分野を問わず、ケーススタディの読みやすさと情報提供性を劇的に向上させることができます。例えば、臨床ケーススタディでは、医療画像が患者の状態に関する貴重な洞察を与えてくれる。ビジネスや環境のケーススタディでは、チャートやグラフによって、複雑なデータセットを消化しやすい形式で伝えることができる。法律のケーススタディでは、フローチャートや組織表が法的プロセスの理解に役立ちます。

イラストの種類

1. 写真： 特に臨床症例研究に有用で、写真は治療や症状の段階を記録することができる。
2. 図表： ビジネス、環境、臨床のケーススタディにおいて、データを視覚的に表現することができる。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどは、傾向、比較、個々のパラメータを効果的に伝えることができる。
3. 図： プロセスやメカニズムを説明するのに便利なダイアグラムは、複雑なアイデアを単純化して理解しやすくします。
4. フローチャート： ビジネスや法律のケーススタディにおいて、組織構造や法的プロセスを説明するのに特に有用。
5. 回路図： 環境およびエンジニアリング関連のケーススタディでは特に重要で、技術的な設計やシステムの概要を説明します。
6. 表： 厳密には「絵」ではないが、表も同様の機能を果たし、参照しやすい方法で情報を整理する。

イラストの調達

記事用の画像を調達する方法は複数あり、それぞれに利点と欠点があります：

1. 自分で作成する： 著作権の問題がない画像を確保するには、これが最も安全な方法です。データセットからカスタマイズしたグラフやチャートを作成することができます。Adobe IllustratorやPhotoshopなどのソフトウェアを使えば、高品質の図やその他の視覚的要素を作成できます。
2. ストック画像： 高品質の画像を提供するプラットフォームがいくつかありますが、有料の場合もあります。画像のライセンスが学術利用を許可していることを確認する。
3. パブリックドメイン： パブリックドメインの画像は自由に使用でき、著作権者の許可も必要ありません。ただし、適切に引用する必要があります。
4. クリエイティブ・コモンズ・ライセンス： 画像の中には、様々なクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で利用できるものがあります。使用前に必ずライセンス条項を読み、理解してください。

倫理的配慮

1. インフォームド・コンセント : 患者が関与する臨床写真については、書面によるインフォームド・コンセントが絶対に必要です。その情報が症例にとって極めて重要であり、患者（または法的後見人）が開示に明確な同意を与えた場合を除き、患者の身元がわからないようにする。
2. データの完全性： 読者を欺いたり、誤解させたりするような画像の加工はしないこと。改変があった場合は、図のキャプションに明記する。
3. 適切な帰属表示： たとえ無料で使用できる画像であっても、必ず原典のクレジットを明記すること。これを怠ると盗作疑惑につながる可能性があります。
4. 品質： すべての画像が高解像度で鮮明であることを確認する。画質が悪いと研究の信頼性が損なわれます。
5. 関連性： すべての画像が明確な教育的目的を果たすようにする。関連性のない画像は、記事の要点から注意をそらす可能性があります。

原稿に写真を入れるコツ

1. キャプション： すべての画像には、画像を説明し、必要に応じて出典を引用する対応するキャプションが必要です。
2. 一貫性： すべての画像のスタイル、形式、寸法が原稿全体で一貫していることを確認する。
3. 配置： 読者が視覚的要素と付随する情報との関連性を容易に理解できるよう、画像は関連するテキストの近くに配置する。
4. ファイル形式： 一般的に認められている形式は、写真の場合はJPEGとTIFF、図表の場合はPNGまたはSVGです。ジャーナルのガイドラインを確認してください。
5. ファイルサイズ：高解像度の画像が望ましいが、ジャーナルが指定するファイルサイズの制限に留意すること。

結論として、画像は単なる装飾ではなく、ケーススタディの価値を高める機能的な役割を果たす。原稿に掲載する画像の品質、関連性、倫理的側面に注意を払うことで、説得力があり、インパクトがあり、信頼できるケーススタディを作成できる可能性が高くなります。学術論文の完全性と質を維持するために、視覚的要素に関連するすべてのガイドラインと倫理規範に従うようにしてください。

Precautions and Cautions

IgMin Research - Biology, Medicine and Engineering｜A Multidisciplinary Journal」に投稿する原稿を準備する際、投稿の質を高め、受理される可能性を高めるために重要な考慮事項がいくつかあります。臨床、ビジネス、環境、法律など、ケーススタディのサブタイプにはそれぞれ固有のニュアンスがありますが、普遍的に適用される共通の注意事項があることを理解することが不可欠です。このセクションでは、これらについて詳しく説明します。

データの完全性

1. データの検証： すべてのデータが正確で、偏りがなく、検証されたものであることを確認する。該当する場合は、生データを含む補足ファイルを使用する。
2. クロスチェック： 第二者または第三者が、すべてのデータの計算と解釈が正確かどうかを独自にチェックすること。
3. エラーと脱落： 投稿後に発見された誤りや脱落は、直ちに編集チームに報告する。できるだけ早く修正することが、完全性を維持するために不可欠である。

倫理遵守

1. インフォームド・コンセント： 臨床研究および一部の環境事例研究では、参加者からのインフォームド・コンセントが必須です。これを明確に文書化すること。
2. 動物実験： 動物実験が含まれるケースでは、国際的な福祉基準の遵守が義務付けられている。
3. 守秘義務： 情報開示について明確な同意を得た場合を除き、すべての参加者または関係団体の身元を保護すること。

知的財産

1. 引用： 参照したすべての著作物が適切に引用されていることを確認すること。これを怠ると剽窃とみなされ、重大な倫理違反となる。
2. 画像の権利： 記事に自分のものでない画像や図表が含まれている場合は、それらの使用権が自分にあることを確認する。
3. 第三者のコンテンツ： 第三者のコンテンツについては、そのコンテンツがパブリックドメインであるか、「フェアユース 」に該当しない限り、明示的に許可を得なければならない。

研究方法

1. 科学的厳密さ： 分野を問わず、厳密な方法論を用いること。ずさんな方法や不正確な方法は、ほぼ間違いなく不採用となる。
2. 研究デザイン： 透明性を保つため、研究デザイン、サンプリング方法、統計的検定を明確にする。
3. 査読： 投稿する前に、その分野の専門家に査読してもらうことを検討しましょう。彼らのフィードバックは貴重なものとなるでしょう。

客観性と偏見

1. 利益相反： 研究に影響を与える可能性のある金銭的、個人的、職業上の関連など、潜在的な利益相反をすべて申告する。
2. 資金源： 透明性を維持し、不適切な印象を避けるため、すべての資金源を明示する。
3. 独立した検証： 該当する場合は、調査結果の外部監査を目指す。

作家性

1. 著者の貢献： 研究における各著者の役割を明示する。ICMJEのガイドラインに従い、著者の地位を正当化できるほど重要な貢献でなければならない。
2. 謝辞： 研究に貢献したが著者にふさわしくない個人についても謝辞を述べる。

原稿プレゼンテーション

1. 言語： 専門用語は使わず、学術的な英語を使用する。ただし、専門用語が分野固有で関連性がある場合はこの限りでない。
2. 明確さと一貫性： 文章は明確で論理的であり、用語、語調、時制に一貫性があること。
3. 誤字脱字： 誤字脱字や文法上の誤りは、原稿の学術的品位を損なう恐れがあるため、何度も校正を行うこと。

改竄と捏造

1. データの改ざん： いかなる形のデータ改ざんも容認できない。これには、研究材料、機器、プロセスの操作も含まれる。
2. データの捏造： データを作成し、記録または報告することは重大な倫理違反であり、論文の撤回や法的措置の可能性がある。

提出後

1. 査読者への対応： 査読者からの問い合わせや説明には迅速に対応する。
2. 更新と訂正 : 出版後であっても、既発表データの更新や訂正の責任は著者にある。

大規模言語モデルに対する免責事項

最後に、ChatGPTのような大規模言語モデルは、予備的な草稿や研究には有用ですが、現在のところ、私たちのオーサーシップ基準を満たすものではありません。したがって、研究プロセスのツールとして使用することはできますが、人間の監督や専門知識に取って代わるものではありません。

これらの注意事項と予防策を遵守することは、原稿の採択率を高めるだけでなく、著者およびジャーナル双方の信頼性と評判に寄与します。これらの分野での怠慢は、原稿の却下につながる可能性があり、さらなる学術的影響を及ぼす可能性もあります。したがって、これらの詳細に細心の注意を払うことが、あなたにとって最善の利益となるでしょう。

Text Formatting, Tables, Figures, and References

テキスト、表、図、および参考文献を丁寧に作成することは、査読者による評価や読者の理解を深める上で非常に重要です。原稿が IgMin Research – Biology, Medicine and Engineering のフォーマット要件に準拠するよう、これらの包括的なガイドラインに従ってください。

テキストフォーマット

1. フォントとサイズ: 本文には12ポイントのTimes New Romanフォントを使用してください。見出しには14ポイントのフォントを使用し、太字にしてください。
2. 整列と行間: テキストは左揃えにし、行間は1.5行とします。段落の最初にインデントを付けず、段落同士は1行の空白行で区切ってください。
3. ページレイアウト: 標準的なレターサイズ（A4に相当）を使用し、すべての辺に1インチ（約2.54cm）の余白を設定してください。
4. ページ番号: ページ番号はタイトルページから連続して付け、各ページの右上隅に配置してください。
5. セクション見出し: 論文の各セクションを明確に区分するため、見出しは太字（ボールド）で記載してください。サブ見出しは斜体（イタリック）を使用し、太字にはしないでください。
6. 数式と公式: 数式はMathTypeまたはLaTeXを使用して作成してください。数式はページ中央に配置し、番号は右揃えで記載してください。

表

1. 向きと配置: すべての表は横向き（横長）で配置し、原稿の適切な場所に挿入してください。表を原稿の最後にまとめて配置するのではなく、本文中の関連する箇所に配置します。
2. キャプション: 表のキャプションは表の上に配置し、その内容を明確に説明するものにしてください。表は本文に登場する順番に番号を付け（例: Table 1, Table 2, ...）ます。
3. 脚注： 追加の説明が必要な場合は、表の下に脚注として記載してください。
4. フォーマット：表のレイアウトはシンプルに保ち、タイトル行と内容を区別するために水平線を使用します。垂直線は使用しないようにしてください。
5. データの提示：データは明確に提示し、不要な小数点や単位は避けてください。表が原稿内で参照されていることを確認してください。
6. サイズと行間：表はページの余白内に収まるように配置し、列と行の間は単一行間隔にしてください。

図

1. ファイル形式：図は高解像度のJPEGまたはTIFFファイルを使用してください。ベクターフォーマット（例: SVG）の図も受け付けます。
2. 配置：図は原稿内の適切な位置に組み込んで配置し、原稿の最後にまとめて配置するのではなく、関連するセクションに挿入してください。
3. キャプション：図の下に詳細なキャプションを提供し、図の内容を説明します。図は、本文に登場する順番に番号を付けてください（例: Figure 1, Figure 2, ...）。
4. 品質：図の品質は高解像度を確保し、画像の場合は少なくとも300dpi、線画の場合は600dpi以上の解像度を推奨します。
5. 色と陰影：色は控えめに使用し、一貫したカラースキームを守ってください。色の使用が図の科学的正確性を損なわないように配慮します。
6. 可読性：図内のすべてのテキストは、原稿のフォントと一貫性を持ち、読みやすいサイズであることを確認してください。

参考文献

1. 引用スタイル：引用はNLM（National Library of Medicine）スタイルでフォーマットしてください。
2. 本文中の引用：本文中での引用は、アラビア数字を角括弧で囲んで記載します。例えば、「Smith et al.によると[1]」。
3. 参考文献リスト：参考文献は原稿の最後に、本文中に登場する順番にリストアップします。各参考文献には個別の番号が必要です。
4. ジャーナル記事: ジャーナル記事を引用する際には、以下を含めてください：著者、タイトル、ジャーナル名（省略形）、発行年、巻号、ページ番号。
5. 書籍および書籍の章: 書籍やその章を引用する際には、以下を記載してください：著者、タイトル、章タイトル（該当する場合）、編集者（該当する場合）、出版地、出版社、発行年、およびページ番号（書籍の章の場合）。
6. オンラインソース： URL、著者名、タイトル、アクセス年を含める。URLが機能していることを確認すること。
   未発表の著作物： 未発表の著作物については、オンライン・プレプリントの場合はURLを含め、できるだけ多くの情報を提供すること。
7. 追加要素： 利用可能な場合は、DOIとPubMed IDを含める。

その他のヒントと注意事項

1. テキストの書式設定： 特に、複数のファイルや異なる著者によって書かれたセクションを結合する場合は、テキストの書式に一貫性があるかどうかを常に校正してください。
2. 表と図： 表と図の配置、ラベル付け、番号付けを再確認する。それぞれについて原稿内で言及されていることを確認する。
3. 参考文献： 引用が最新であること、また、本文中の引用はすべて参考文献リストに対応する項目があることを確認する。
4. 特殊文字と記号 : 特殊文字の挿入にはSymbolフォントを使用する。原稿全体で一貫した書式になっていることを確認してください。
5. 略語と頭字語： これらは本文中に初めて登場するときに定義する。
6. 最終校閲 : 投稿前に原稿全体を見直し、すべての書式要素が一貫しており、論理的で、IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringのガイドラインに沿っていることを確認する。

これらの包括的なガイドラインに従うことで、査読段階での書式修正に費やす時間を短縮し、出版プロセスを大幅に早めることができます。 このような細部にまで注意を払っていただくことで、原稿の科学的内容をより効率的に評価することができます。IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringへのご投稿ありがとうございました。

Article Preparatory Guidelines

IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringへの投稿をお考えの著者の皆様にとって、包括的な論文準備は、投稿が受理される可能性を最も高くするための重要な要素です。本ガイドは、優れた原稿に必要な複数の構成要素について、詳細な概要を提供することを目的としています。このガイドを遵守することで、学術論文の完全性を維持するだけでなく、査読プロセスを促進し、より多くの読者に論文を届けることができます。以下のガイドラインは、本誌がカバーするすべてのサブディシプリンにおける論文作成のロードマップとして役立ちます。

1. 原稿を書き始める : 原稿を書き始める前に、原稿の要点と論理的な流れを明らかにするために、記事のアウトラインを作成する。このように事前に整理しておくことで、集中力を維持し、首尾一貫した物語を提供することができます。

2. 読者を理解する： 読者をよく理解し、親しみやすく有益なメッセージを作成する。これは、専門用語をどの程度使うか、記事の全体的な構成や流れにも当てはまります。

3. タイトルを書く: タイトルは :簡潔かつ情報的でなければならない。研究のエッセンスを凝縮したものでなければならない。読者との最初の接点であることを忘れずに。

4. 魅力的なアブストラクトを作成する：アブストラクトは、研究の簡潔かつ包括的な要約の役割を果たします。300ワード以内で、研究の目的、方法、結果、結論を含める。

5. はじめに : 基礎固め 序論では、十分な背景情報を提供し、研究の意義を確立する。問題を詳述し、目的を特定し、該当する場合は仮説を列挙する。

6. 背景または文献レビュー： ここでは、既存文献の文脈の中であなたの研究を位置づける。何が確立され、何が欠けているのか、そしてあなたの研究がそのギャップをどのように埋めるのかを説明します。

7. 方法 設計図： このセクションは綿密な詳細が要求される。研究デザイン、参加者、データ収集、分析方法を記述しなければならない。臨床例の場合はCAREチェックリストを、ビジネスや環境の場合はPRISMAまたはSTROBEガイドラインを、法律の場合はIRAC法を取り入れましょう。

8. ケースプレゼンテーション： 研究の核心： ここでケースを説明する。説明的でありながら簡潔に、余分な情報を入れず、関連する事実をすべて提示する。

9. データの視覚化： 質の高い図表は原稿の読みやすさを大幅に向上させる。すべての図に十分なラベルを付け、研究の価値を高めるようにしましょう。

10. 考察： 解釈： 結果の意味を説明し、既存文献との関連で考察する。含意、限界、今後の研究の方向性を強調する。

11. 結論 収穫： 所見とその含意をまとめる。結論には、研究の目的と疑問点を反映させましょう。
12. 謝辞と開示： 研究に貢献した人々への謝辞は重要です。また、利益相反、資金源、倫理的配慮についても開示しなければなりません。

13. 参考文献 学術的なバックボーン： NLMの引用スタイルに従い、原稿の中で参照した既存の研究をすべて引用する。

14. 校正と品質保証 : 投稿前に、原稿に文法的な誤りがないかを徹底的に校正し、すべての情報が正確であることを確認しましょう。専門家による校正サービスも検討しましょう。

15. 査読とフィードバック : 社内査読の後は、査読に備え、フィードバックに基づいた修正を積極的に行う。査読者からのフィードバックに前向きに取り組むことは、原稿の質を高める上で非常に重要である。

16. フォーマットの最終仕上げ： 投稿前に、本文の書式、表、図、引用に関するジャーナルのガイドラインを最後にもう一度確認する。各セクションを再確認し、ジャーナル指定の書式を守っていることを確認する。

17. 投稿チェックリスト： 論文の構成要素を最終的に確認する：

1. カバーレター
2. 表とパネルを含む原稿
3. 図表
4. 著者声明フォーム
5. 利益および資金源の申告書

18. 倫理指針の遵守： 最後になりますが、インフォームド・コンセントからデータ保護に至るまで、あなたの研究がすべての倫理指針を遵守していることを確認してください。これは、ヒトや動物を対象とすることが多い臨床研究や環境研究では特に重要です。

本ガイドラインに真摯に従うことで、IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringが目指す学術出版の厳密性と透明性に貢献することができます。このガイドラインは単なる規則ではなく、学術出版の最高水準を満たす原稿を作成するための道筋です。IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringへのご投稿をご検討いただき、ありがとうございます。皆様の貴重なご投稿をお待ちしております。

Mandatory Submission List for Case Studies

投稿のプロセスと必須項目を理解することは、スムーズな査読と出版に不可欠です。すべての著者は、原稿が綿密な評価を受け、迅速に出版されるよう、以下の項目を提出する必要があります。

カバーレター

カバーレターは、編集チームへの紹介文です。カバーレターには、ケーススタディの重要性、既存文献のギャップを埋める目的、IgMin Research - Biology, Medicine and Engineeringに最適な理由を簡潔に概説する必要があります。カバーレターは単なる形式的なものではなく、あなたの研究の重要性を効果的に主張し、編集委員会が掲載を検討するよう促すものでなければなりません。

重要な要素:

• はじめに : 原稿の概要
• 意義： なぜこの研究が重要なのか。
• 適合性： ジャーナルの範囲に合っている理由。
• 宣言 : 原稿がオリジナルであること、他のジャーナルで発表されていないこと、他のジャーナルで検討されていないことを宣言する文章。

表とパネルを含む原稿

投稿論文の核となるのは原稿そのものです。要旨、序論、方法論、症例提示、考察、結論など、「論文の骨格となる構成」で述べたすべてのセクションが含まれていなければなりません。表やパネルは、明確にラベル付けし、最初に言及された文書に統合する必要があります。

重要な要素:

• 概要：事例の簡単な要約。
• はじめに : 序論と背景。
• 方法論： 詳細な方法。
• 調査結果： 研究の成果。
• 考察： 調査結果の解釈。
• 結論： 結びの言葉と今後の展望。
• 表： 明確にラベル付けされた表データ。
• パネル： 詳細な説明、方程式、補足情報のための独立したセクション。

図表

図表、グラフ、写真などの視覚的要素は、論文のインパクトを大幅に高めることができます。ただし、これらは高解像度の別ファイルとして、できればJPEGまたはTIFF形式で提出すること。各図にはラベルを付け、対応するキャプションを原稿内に含めること。

重要な要素：

• 高解像度： 最低300DPI。
• ラベル： 軸と単位の適切なラベル付け。
• キャプション： 原稿に含まれる短い説明文。

著者声明フォーム

各共著者は、研究への貢献を明記した著者声明フォームに記入しなければならない。この書式には、利益相反、倫理承認、同意に関する宣言も含まれる。すべての著者が記入したフォームを提出するまで、投稿は続行されない。

重要な要素：

• 貢献： 各著者の貢献
• 倫理と同意： 倫理承認と参加者の同意に関する記述。
• 利益相反： 申告が必要な利益相反。

利害関係の表明と資金源の表明

透明性は極めて重要である。そのため、著者は、研究の結果や解釈に影響を及ぼす可能性のある利益相反の申告を行わなければならない。利益相反とは、金銭的なつながり、直接的または間接的な対立、あるいは研究の公平性に疑問を生じさせる可能性のあるその他の形態を指す。また、研究の資金源の概要を明確に示すことも必須である。

重要な要素：

• 利害関係: すべての金銭的または非金銭的利益。
• 資金源： 利益相反がない場合でも、すべての資金源を申告する。

結論として、必須投稿リストは、原稿が完成し、査読を受ける準備が整っていることを確認するための体系的な方法です。これらの構成要素はそれぞれ特定の目的を果たすものであり、査読および出版プロセスに不可欠なものです。これらの必須要素ごとに定められたガイドラインを遵守することで、著者はスムーズな査読プロセスと迅速な出版を実現できる可能性が高まります。

Large Language Models and Authorship Criteria

ますますデジタル化が進む現代において、技術が研究や出版において重要な役割を果たしている中、学術論文における真正な著者資格とは何かを明確にすることが極めて重要です。特に、原稿の準備や作成における人工知能（AI）やChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の役割について議論する際に、この点は特に重要となります。

大規模言語モデルとは何か？

大規模言語モデル  は、機械学習に基づいたソフトウェアで、学習したデータに基づいて人間のようなテキストを生成することができます。このモデルは、質問への回答、推奨事項の提供、コンテンツの要約、さらには文章の生成など、幅広いタスクを支援することが可能です。しかし、テキスト生成の能力により、知的貢献や著作権に関する問題が提起される可能性があります。

LLMがオーサーシップ基準を満たさない理由

ChatGPTのようなLLMは研究者にとっては有益なツールではあるが、問題を概念化し、仮説を提案し、実験を行い、データを分析し、結論を導き出す知的能力は持ち合わせていない。また、批判的推論、倫理的考察、責任感といった、学術的な仕事の基礎となる資質も持ち合わせていない。以下は、彼らがオーサーシップの基準を満たさない決定的な理由である：

1. 概念的貢献の欠如: 著者として認められるためには、研究に対する重要な知的貢献が必要です。しかし、LLMはどれほど高度であっても、創造的または知的な主体性を持たないため、著者と見なすことはできません。
2. 倫理的責任: 研究者には、自身の研究の整合性と正確性を確保するという倫理的義務があります。LLMは倫理的な規範を理解したり、それに従ったりする能力がないため、これも著者資格を欠く重要な理由となります。
3. 批評や修正の能力の欠如: 学術的な作業の重要な側面の一つは、批評や査読に基づいて反復的に修正を行うプロセスです。しかし、LLMには作業を批評したり、査読に基づいて修正を加えたりする認知能力がありません。
4. 責任主体の欠如: 科学的な研究は、厳格な査読や公開後の精査を受けることが一般的です。著者はその貢献に対して責任を負います。しかし、LLMは責任感や所有権を持たないため、この枠組みに適合することはできません。

LLMが悪用される可能性

1. 盗用のリスク: LLMは既存のデータに基づいてテキストを生成するため、意図しない盗用のリスクがあります。生成される内容が他のソースからの直接的なコピーと見なされる可能性があるため、注意が必要です。
2. データの整合性: LLMは膨大なデータセットで訓練されていますが、その中には高品質な情報と低品質な情報が混在していることがあります。そのため、生成される出力は学術研究に求められる厳密な科学的基盤を欠く可能性があります。
3. 倫理的な問題: LLMの使用は、学術界で一般的に好ましくないとされる「ゴーストライティング」と見なされる可能性があります。ゴーストライティングとは、他者が名義を貸し、実際の執筆を行う行為であり、学問的な誠実さに反するものとされています。

LLMを責任を持って利用するためのガイドライン

大規模言語モデルを研究プロセスの一部として使用する予定がある場合、以下のガイドラインを参照してください。:

1. 明確な帰属：大規模言語モデルは著者資格を持ちませんが、LLMからの重要な支援があった場合は、論文の謝辞セクションで明確に記載する必要があります。
2. データ検証：LLMによって生成されたデータは常に検証し、学術的なコミュニケーションで期待される厳格な科学的基準を満たしていることを確認してください。
3. 倫理的監視：LLMの使用が、所属機関や広範な学術コミュニティが定めた倫理ガイドラインに従っていることを確認してください。
4. 共著者やアドバイザーと相談：LLMによって生成されたコンテンツを統合する前に、すべての共著者やアドバイザーと相談し、必要な品質と倫理基準を満たしていることを確認してください。

学術活動におけるLLMの役割に関する結論

要約すると、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、研究や草稿作成プロセスを支援する強力なツールを提供しますが、その貢献は著者資格に値する真の知的努力として誤解してはいけません。これらは補助的なツールとして優れており、データ収集のスピードアップや初期の草稿作成を支援することができます。しかし、学術的な仕事に不可欠な知的厳密さ、倫理的立場、創造的な思考が欠けています。したがって、IgMin Research – Biology, Medicine and Engineering | A Multidisciplinary Journalに提出される、LLMによって生成されたテキストに大きく依存する原稿は、当ジャーナルの著者資格基準を満たしません。そのため、すべての著者に対し、当ジャーナルが維持する高い誠実性と知的厳密さの基準を守るために、これらのガイドラインを慎重に遵守するよう強くお願い申し上げます。

In Summation

この結論部分では、IgMin Research – Biology, Medicine and Engineeringという学際的なジャーナルへの投稿準備時に考慮すべき重要な要素を再確認します。このまとめは簡潔なガイドとして提供されますが、上記の詳細なガイドラインと一緒に読むべきです。

評価基準

原稿が編集部に届くと、評価は以下のいくつかの要因に基づいて行われます：

1. 関連性と新規性：あなたの研究は、ある対象分野に新たな洞察をもたらすか？
2. 科学的厳密性：方法論は健全で、よく説明されているか。
3. プレゼンテーションの明確さ：論文はよく整理され、理解しやすいか。
4. 分野へのインパクト：あなたの研究は、現在の慣行を変えることができるか、あるいは研究の新たな方向性を示すことができるか。
5. 倫理的基準：必要な場合はインフォームド・コンセントを含め、倫理的配慮や許可はすべて満たされているか。
6. 査読：その分野の専門家によるレビューはどのようなものか。
7. データの入手可能性：研究の裏付けとなるデータが入手可能で、レビューのために容易にアクセスできるか。

原稿の準備

原稿が私たちのガイドラインに合致するようにするためには、いくつかの準備ステップが必要です：

1. 概要：概要は簡潔で、問題、方法、結果を要約するべきです。
2. 背景：既存の文献に基づいて、研究を文脈化してください。
3. 方法論：研究設計、データ収集、および分析の詳細な説明を提供してください。
4. 結果：必要に応じて、表や図を使い、構造化された形式でデータを提示してください。
5. 解釈：データが何を意味するのかについての洞察を提供し、過度な結論を避けてください。
6. 最終的な考察：研究のまとめ、その影響、限界、および今後の研究の提案を行ってください。

宣言

すべての提出された原稿には、宣言のセクションを含める必要があります。これらの宣言は、透明性のメカニズムとして機能します：

1. 倫理的承認： 人間または動物研究に関する承認を含む、倫理的な考慮事項を明確に記載してください。
2. 出版への同意： 著者は、公開に対する明示的な同意を提供する必要があります。
3. 情報の開示性： 研究に関連するデータセットおよび資料の利用可能性を確認してください。
4. 利益相反： 研究に影響を与える可能性のある利益相反を開示してください。
5. 資金提供：研究中に受けた助成金、資金、または現物支援をすべて明記してください。
6. 著者の役割：各著者の研究における役割を明確に記載してください。
7. 謝辞：著者以外の貢献者への感謝を記載してください。
8. 著者略歴（任意）：一部のジャーナルでは、著者の短い略歴を求められる場合があります。

補足情報

これは、記事の本文を補強するために追加の情報を提供するセクションです。

1. 倫理承認と同意：主な倫理セクションに含まれていない追加の考慮事項を補足してください。
2. 公開の同意：データや画像の公開に関する参加者からの明確な同意を記載してください。
3. 情報の入手可能性：データセットや補足資料の場所を詳細に説明してください。
4. 利益相反：利益相反に関する追加情報を記載してください。
5. 資金提供：資金源とその研究における役割について詳述してください。
6. 貢献者の役割：各著者の具体的な貢献について詳述します。
7. 謝辞：研究において補助的な役割を果たした個人や機関への感謝を述べる拡張版の謝辞。
8. 略歴：オプションの場合、研究に関連する専門分野や知識を説明する著者の詳細な略歴を追加します。
9. 脚注：本文に含まれなかった追加情報や補足を記載します。
10. 引用:
    1. ウェブリンク: 該当する場合は、引用した作品へのハイパーリンクを含める。
    2. 引用スタイルの例: 引用をフォーマットする方法を示す例を提供する。
11. 視覚的補助資料および追加ファイル：視覚データの形式およびファイル形式に関する具体的なガイドライン。
12. 論文提出：必須書類と提出方法を含む、提出プロセスの最終手順。

ポイント

詳細なガイドラインを理解し、それに従うことは、あなたの原稿が受け入れられるために非常に重要です。要約から結論、補足情報に至るまで、各セクションはあなたの研究を提示するための基本的な要素です。明確さ、科学的厳密さ、そして倫理基準を遵守することを確認してください。これらの詳細に対するあなたの献身は、あなたの研究だけでなく、IgMin Research – Biology, Medicine and Engineering という学際的なジャーナルの科学的厳密さと評価にも貢献します。

これらのガイドラインに従うことで、スムーズな査読プロセスを経て、最終的に記事が公開される可能性が高まります。

覚えておいてください、よく準備された原稿は、あなたの記事が受け入れられる可能性を高めます。ですので、これらのガイドラインを注意深く守ってください。ありがとうございました！